Thinking Machines выложила открытую Inkling-Small с 12 млрд активных параметров

Thinking Machines выпустила Inkling-Small — модель с открытыми весами, которые можно скачать и запустить у себя. Это разреженная архитектура: всего 276 млрд параметров, но на каждый запрос работает лишь 12 млрд, поэтому железа нужно кратно меньше. Модель изначально принимает текст, изображения и звук вместе и умеет во время рассуждения разглядывать картинку через Python-код.

Artificial Analysis поставила ей 40 баллов своего сводного индекса — почти как у старшей Inkling, которая примерно вчетверо крупнее. Сильные места — научные и кодовые тесты, слабые — агентные задачи и фактические знания. Поддержка появилась в день релиза: vLLM, SGLang с замерами скорости выдачи, Modal с запуском на одной карте B300 и GGUF-сборки Unsloth для локального запуска.

В обсуждениях замечают, что «маленькой» теперь называют модель на сотни миллиардов параметров, и что монетизирует Thinking Machines не доступ к модели, а донастройку под заказчика — значит, удобство адаптации ей выгодно.

Thinking Machines@thinkymachines

Today, we are releasing Inkling-Small. Inkling-Small achieves comparable performance to Inkling at a quarter of its size. It features 276B total parameters, 12B active. We are making the full weights available. https://t.co/NzFVYVkuQI Fine-tune it on Tinker today, or chat with

2 744 ♡

30 июля 2026