WeatherNext от DeepMind точнее официальных служб предсказал путь циклонов
Траекторию и силу тропических циклонов до сих пор считают физические модели атмосферы: они гоняют уравнения на суперкомпьютерах и дают прогноз с задержкой в часы. DeepMind обучила на архиве наблюдений модель WeatherNext, которая выдаёт ансамбль возможных сценариев за минуты.
По публикации DeepMind, модель точнее предсказывает и место выхода циклона на берег, и его интенсивность, чем действующие оперативные системы прогноза. Прогнозы модель отдаёт Национальному центру по ураганам США, который использует их в работе наряду со своими.
В обсуждении на Hacker News спорят о главном ограничении такого подхода: модель училась на прошлом климате, и как она поведёт себя на редких, не встречавшихся в архиве конфигурациях, из метрик не видно.
Что говорят
jen729wHacker News
Я недавно открыл для себя прогнозы по тайфунам — они безумно детальные. Про тайфун «Дельфин» у восточного побережья Китая пишут, что за последние 12 часов система завершила ещё одну циклоническую петлю и замедлилась, а хаотичное движение последних двух дней объясняется слабой ведущей средой.
pingouHacker News
Особенно полезно для грузовых судов: с более точными прогнозами они сэкономят топливо и будут в большей безопасности.