Мнения за 9 августа 2026

17 голосов из ленты X — наблюдения и опыт, не ставшие новостями выпуска.

• Greg Brockman@gdb8 501Узким местом всё больше становится понимание того, чего ты вообще хочешь.
• Guillermo Rauch@rauchg5 582Если вы не читаете код — ни сами, ни через агентские запросы — то верно одно из: вы новичок, софт одноразовый, вы прототипируете, у вас нет пользователей и выручки, вы набираете технический долг и риск, или ваши задачи примитивны.
• Paul Graham@paulg1 753Спросил у стартапа, как быстро они растут. Ответили, что текущая цифра бессмысленна — это всплеск от запуска новинки. Тогда я спросил, как они росли до всплеска. 40% в неделю!
• Nick@nickcammarata786То, что RL так сильно тяготеет к формированию «стай», которые сохраняются месяцами между запусками, заметно подняло мою оценку вероятности катастрофы.
• Ethan Mollick@emollick217Провал ChatGPT Work и Claude Cowork в том, что они исходят из того, что неразработчик не поймёт, как думать о задачах по-инженерному, и прячут всё это. Вместо этого стоило бы объяснять выборы так, как это делает хороший продакт: что делегировать, что обобщать.
• Owain Evans@OwainEvans_UK91У Moonshot, сделавших Kimi K3, судя по всему, всего 400–500 человек — против ~5 тысяч в Anthropic и ~200 тысяч в Google. Я не нашёл ни одного случая перехода их сотрудников из Ant или OpenAI.
• kache@yacineMTB1 471За неделю умудрился потратить 20 долларов на DeepSeek. Праздник кончился, вернулся к Sol в подписке Codex — и уже скучаю по DeepSeek: он реально меня слушает и не сдаётся.
• Naomi Saphra@nsaphra155Меня последнее время не отпускает тревога: чтение сообщений и статей похоже на диссоциацию, всё кажется слегка чужеродным, даже если написано человеком. Кажется, я понял: когда наши симуляции наконец вышли из «зловещей долины», они вынесли зловещее с собой.
• Eric Topol@EricTopol145Обзор ИИ для поиска лекарств: мы по-прежнему на стадии «отсутствия доказательств» (что не то же самое, что доказательство отсутствия) клинически значимого эффекта.
• Flo Crivello@Altimor262Работа в крупной компании — это PvP, а в стартапе — PvE.
• Joshua Achiam@jachiam0116Каждый, кто пишет манифесты на 100 тысяч слов, которые никто не читает, теперь имеет идеальную пленную аудиторию: LLM поглощают каждый токен при обучении и автоматически придают этим словам чуть больше правдоподобия за счёт их количества.
• Denny Zhou@denny_zhou192AGI = трансформер + рассуждение. Остаётся только данные и масштабирование, всё остальное — второстепенно.
• Pedro Domingos@pmddomingos230Дайте молодым доступное жильё и нормальные карьерные перспективы — и их симпатии к социализму сойдут на нет.
• Beff (e/acc)@beffjezos799Если вы посмотрели доклад OpenAI на Black Hat и думаете, что мы будем держать ИИ на поводке далеко после 2030-го, вы себя обманываете. Жизнь всегда находит выход.
• Tibo@thsottiaux6 974Кодить в полночь — лучше всего. По крайней мере пока не прочитаешь этот код на следующий день.
• Horace He@cHHillee143Забавно, что MFU изначально ввели отчасти как маркетинговую метрику, чтобы подчеркнуть выгоду от отказа от activation checkpointing, — а вот HFU, с которой её противопоставляли, сейчас никто не упоминает.
• Jerry Liu@jerryjliu0775Работа FDE тесно смыкается со всем, что связано с эвалами и RL-средами: определить бизнес-задачу, оформить её в виде рубрики оценки и среды, а затем итеративно улучшать результат в этой среде.