VK внедрила единую модель для рекомендаций во всех своих сервисах

AI VK описала нейропрофиль — трансформерную модель, которая собирает поведение пользователя из разных сервисов экосистемы в один профиль для рекомендаций. Задача была в том, что человек смотрит длинные видео в одном приложении, короткие ролики в другом и читает в третьем, а алгоритмы по каждому сервису видели только свой кусок истории.

В разборе на Хабре руководитель группы рекомендательных технологий Михаил Трапезников описывает инженерную часть: историю действий превращают в последовательность токенов, обучают двухбашенную архитектуру и балансируют вклад разных сервисов, чтобы один домен не перетягивал профиль на себя.

Модель уже работает в рекомендациях как новый трансформер AI VK.