Исследование: прибавка от ИИ у работников распределяется неравномерно

Работы о продуктивности с ИИ обычно приводят среднюю прибавку по группе. Новое исследование, о котором пишет Хабр, показывает, что средняя цифра скрывает разброс: у части сотрудников выигрыш заметный, у части он близок к нулю, а у некоторых работа замедляется.

Разница объясняется не стажем сам по себе, а тем, насколько задача проверяема: где результат легко сверить, ИИ ускоряет, где проверка дорогая — время уходит на перепроверку и правки за моделью.

Практическое следствие для расчётов окупаемости: усреднённый процент прироста по отделу переносить на отдельного сотрудника нельзя.