Разбор навыков агентов: пользы от них больше в порядке действий, чем в знаниях

Навыки агентов — папки с инструкциями и скриптами, которые подключают к модели, чтобы она умела делать что-то конкретное. Разбор «Demystifying Agent Skills» измерил, за счёт чего они вообще помогают: 65,7% прироста даёт закрепление порядка действий, и только 4,5% — добавленные фактические знания.

Второе наблюдение практичнее: чем больше навыков подключено, тем хуже агент выбирает нужный — точность попадания падает по мере роста библиотеки. Рядом вышел датасет GitSkills, собравший около 3,8 млн файлов SKILL.md из открытых репозиториев, — по нему видно, что проблема поиска и запуска нужного навыка стала отдельной задачей.

elvis@omarsar0

Interesting paper demystifying agent skills. If you maintain skills for your agent, this one is worth your time. (bookmark it) Skills are usually assumed to inject knowledge the model lacks. However, this paper finds something interesting. Across 8,135 normalized trial https://t.co/nattfaHRX1

10517 августа 2026