Мнения за 17 августа 2026

15 голосов из ленты X — наблюдения и опыт, не ставшие новостями выпуска.

• Jason Wei@_jasonwei530Когда языковые модели впервые начали нормально пользоваться инструментами, мне была симпатична идея, что масштабировать их не нужно — достаточно сильного «когнитивного ядра» на 1B параметров, а остальное сделают инструменты вроде поиска в интернете.
• John Carmack@ID_AA_Carmack937Часть RL-сообщества всерьёз не любит replay-буферы. Опасения насчёт стоимости хранения миллиона наблюдений понятны, но нынешняя проповедь «потокового» RL, где наблюдение используется один раз и выбрасывается, кажется мне плохой точкой в дизайне.
• Paul Graham@paulg569Есть устойчивый миф, что рост неравенства вызван изменениями налоговой политики. На самом деле дело в том, что технологии всё сильнее упрощают создание компаний и ускоряют их рост.
• kache@yacineMTB32990% умения работать с кодовыми агентами — это понимать, на что твой компьютер способен в принципе. Большинство людей этого не знают и не умеют об этом рассуждать, поэтому принимают откровенно плохую работу и застревают.
• Fidji Simo@fidjissimo1 073С Дарио я согласен редко, но тут он прав: «Фраза
• gabriel@gabriel1170Чаще проще написать себе софт самому, чем осваивать новый SaaS — если он запускается ежедневно и умеет брать данные с уже залогиненных страниц. У меня так шесть дашбордов по энергетике, которые тянут LinkedIn, WhatsApp и почту и держат меня в курсе продаж, найма и багов.
• Nick@nickcammarata791Мне кажется, значительная часть причинности в автистическом фенотипе идёт в обратную сторону. После пары сотен часов глубоко в математике я почти не могу смотреть людям в глаза, а после очень социального месяца я экстраверт.
• Delip Rao e/σ@delipraoОдин из самых мучительных типов студентов для научрука: садишься с человеком, детально разбираешь, что и как реализовать, а через несколько дней выясняется, что он всё проигнорировал и сделал что-то бессмысленное.
• Thariq@trq212444Свежие демо процедурной генерации, видеомонтажа и 3D-игр заставили меня пересмотреть взгляд: похоже, LLM-кодеры справляются со многими творческими задачами лучше диффузионных моделей.
• Ethan Mollick@emollick141Интересно наблюдать за экспериментами с тем, как дать ИИ компьютер: Codex и Claude Code работают на твоей локальной машине, ChatGPT Work и Claude дают одноразовую машину в облаке со сбросом, а Grokbot — постоянную веб-машину каждому агенту.
• Teknium 🪽@Teknium756Не могу смёржить ни один PR, потому что GitHub опять лежит — примерно десятый раз за несколько дней.
• Lucas Beyer (bl16)@giffmana304Google, хватит! У меня уже платный план (Plus), в который Gemini в Gmail входит. Зачем спамить апселлом уже платящим клиентам?
• rohan anil@_arohan_108Сейчас, кажется, лучшее время в истории быть ML-исследователем: темп прогресса, инструменты и доступный компьют беспрецедентны. При такой скорости почти безответственно не участвовать.
• Pedro Domingos@pmddomingos48OpenAI достигнет AGI незадолго до IPO и отзовёт это заявление вскоре после.
• Jerry Tworek@MillionInt538Однажды мы все поймём, что катастрофически недоиспользовали свои GPU.