Восемь агентов держат память в 363 markdown-файлах вместо векторной базы

Обычный рецепт памяти для агента — векторная база: тексты превращают в числовые представления и ищут по смысловой близости. Автор на Хабре описал систему из восьми агентов с постоянной памятью, где такой базы нет вообще.

Вместо неё — больше 360 markdown-файлов, около 1,4 МБ текста, поиск по файлам и структуре. Автор пишет, что трижды поднимал вопрос о внедрении векторной базы с конкретным кандидатом и трижды закрывал его отказом: на таком объёме выигрыш не окупал усложнения.