Разбор: как удержать цепочку агентов от расхождения на редких примерах

Многоагентная система — это несколько моделей, выстроенных в цепочку: одна передаёт результат другой. Автор Хабра описывает знакомую картину: на контрольном наборе примеров конвейер работает в допустимых рамках, но на отдельных входах поведение уходит в сторону и назад не возвращается.

Причина в том, что мелкое отклонение на первом шаге усиливается на каждом следующем — автор называет это детерминированным хаосом: система не случайна, но чувствительна к начальным условиям. В разборе предложены способы вернуть устойчивость: ограничения на формат передачи между шагами, проверки на выходе каждого агента и точки, где цепочка останавливается вместо продолжения с испорченными данными.