Turbovec сжимает коллекцию векторов примерно в восемь раз

Векторный поиск ищет похожие документы по числовым представлениям, и главная его цена — память: миллионы векторов занимают десятки гигабайт. Turbovec — библиотека на Rust с привязками для Python, независимая реализация алгоритма сжатия TurboQuant, который Google описала в статье для ICLR 2026.

Заявленный результат: коллекция из десяти миллионов документов сжимается с 31 гигабайта до четырёх, то есть примерно в восемь раз, а скорость поиска, по словам автора, не падает. К самой Google библиотека отношения не имеет — она повторяет опубликованный алгоритм.