Мнения за 24 августа 2026

17 голосов из ленты X — наблюдения и опыт, не ставшие новостями выпуска.

• Yuchen Jin@Yuchenj_UW731Чем больше работаю с передовыми моделями, тем меньше верю в «одну модель для всего»: Opus 5 лучше всех объясняет через сгенерированный html, но болтлив и неряшлив; GPT-5.6 Sol силён в бэкенде и слаб во фронтенде; Kimi K3 и GLM-5.2 дешёвы и эффективны для 90% ежедневного кода.
• Pedro Domingos@pmddomingos110ИИ пока — это оргия штук, сделанных гиками для гиков, а всем остальным достался чат-бокс. Кто придумает что-то лучше, на его фоне OpenAI и Anthropic будут выглядеть карликами.
• Ethan Mollick@emollick217Если вы отправляете заявку или статью туда, где один человек читает сотни таких документов: да, он видит ИИ. Даже если формулировки переписаны — когда читаешь много подряд, идеи и концепции начинают рифмоваться.
• Garry Tan@garrytan2 561Прогноз: системы учёта либо сами станут «упряжью» для ИИ, либо их заменят агенты.
• @levelsio@levelsio268Именно это меня и бесит в Claude Code: с тобой обращаются как с ребёнком, выдающим лутбоксы, лишь бы ты мог работать — и всё это при том, что ты платишь огромные деньги за дополнительные токены.
• Josh Elman@joshelman377Вопрос: когда агенты у всех ищут одну и ту же бронь, билет или отмену — кому она достанется? Это станет похоже на HFT, где хочется стоять в одной стойке с серверами билетов? Появятся микроаукционы на стейблкоин-контрактах?
• (((ل()(ل() 'yoav))))👾@yoavgo192Насчёт «раскрывать использование ИИ в статьях»: как рецензент и читатель я не хочу этого требовать — мне неважно, какая часть идей, доказательств, кода или текста сделана ИИ и как поделены заслуги.
• tobi lutke@tobi4 949«Git at Scale» от Cursor — один из самых интересных текстов, что я читал за последнее время, и он попал ровно в мою злость на внутреннюю git-систему Shopify. За выходные я реализовал это как open source — один бинарник на Rust.
• Guillermo Rauch@rauchg445Интеллект дешевеет: снижение цен на OpenAI Sol и скидки в Vercel AI Gateway сделали Sol нашей самой быстрорастущей передовой моделью. Это показывает, что спрос на интеллект очень эластичен — падает стоимость инференса, потребление растёт стремительно.
• Jerry Tworek@MillionInt456Про AGI и «насыщение интеллекта» сейчас говорят слишком легко. GPT-4 в день выхода казался гениальным, а по сравнению с сегодняшними моделями почти бесполезен — людям просто трудно вообразить, насколько умными модели могут стать.
• kache@yacineMTB1 197Получил доступ к новой модели и, честно, не верю её качеству. Я обучил её сам, и она так себе — а я-то думал, что эксперимент сработает.
• François Chollet@fchollet3 140Если вам 17 (или сколько угодно) и хочется научиться строить LLM с нуля — читайте главы 15–16 «Deep Learning with Python», они доступны онлайн. В 15-й главе одно из лучших объяснений того, ПОЧЕМУ работает скалярное внимание.
• Richard Ngo@RichardMCNgo154Когда что-то идёт плохо, я пережёвываю это, пока не пойму, где именно я мог реально повлиять. Иногда это больно — приходится признавать ответственность за крупные ошибки вроде истории с советом директоров OpenAI, — но такие обновления сильно накапливаются.
• Suhail@Suhail100Вот так выглядит мой рабочий стол: семь открытых текстовых редакторов с промптами для агентов под разные ситуации. Очевидно, это не будущее — просто признак того, как всё ещё рано.
• Susan Zhang@suchenzang301Америка: генеративный ИИ отнимет у вас все рабочие места. Китай: мы вам дом привезём.
• Sander Dieleman@sedielem525Непрерывная диффузия для текста вернулась: направление на время ушло в тень, но в этом году снова стало горячей темой. Я написал историческую перспективу и свои мысли об этом возрождении.
• will depue@willdepue343Управление компьютером стало очень хорошим, но ему не хватает нормального маркетинга. OpenAI, сделайте уже классную демку — пусть агент играет в Factorio в стриме.