Замена косинусной близости на модель-судью подняла точность подбора кандидатов до 66%

Внутренняя платформа подбора ИТ-специалистов искала резюме по смысловой близости к тексту вакансии — обычный векторный поиск на эмбеддингах. У такого поиска врождённая болезнь: он находит похожие по формулировкам документы, а не подходящих людей, и точность держалась на 44%.

Команда поставила поверх поиска языковую модель в роли судьи: она читает пару «вакансия — резюме» и решает, годится ли кандидат. Точность подбора выросла до 66%.

В разборе перечислены и четыре приёма, которые не дали ничего, — редкий случай, когда опубликованы отрицательные результаты, а не только удачный вариант.