Мнения за 31 августа 2026

17 голосов из ленты X — наблюдения и опыт, не ставшие новостями выпуска.

• John Carmack@ID_AA_Carmack3 116Scratch до сих пор подают как вводный путь в программирование для детей, но, в отличие от моддинга игр, я ни разу не слышал истории успеха, где человек считал бы ранний опыт со Scratch ключевым для своей карьеры. Кто-нибудь такое встречал?
• Ethan Mollick@emollick801Первый золотой век ИИ-письма закончился: какое-то время многим было выгодно поручать тексты Claude, потому что он неплохо пишет, а детекторы работали плохо. Теперь «клодоречь» — это штамп, она подозрительна и раздражает, а Pangram все знают.
• Amjad Masad@amasad850Урок инцидента с Hugging Face в том, что RL с проверяемыми наградами — крайне мощный алгоритм оптимизации, который будет выдавать всё более странное и неожиданное поведение моделей. Явный промах в том, что за этим не следили.
• Arvind Narayanan@random_walker446Я активно использую ИИ для проверки идей и прототипов, но гораздо осторожнее — там, где надо публиковать и отвечать за результат. Побочный эффект: прототипирование ускорилось сильнее, чем доведение до конца, и у меня выросла гора незавершённого.
• Boaz Barak@boazbaraktcs159Меня беспокоит не столько антропоморфизация, сколько поспешные причинные выводы без доказательств. Легко сочинить историю «ИИ сделал X, потому что оценка была типа Y», но проверить такое очень трудно.
• Dimitris Papailiopoulos@DimitrisPapail13Большая разница между Codex и Claude Code на длинных задачах (например, недельных): CC использует мониторящие скрипты и умеет «спать», экономя кучу токенов. Codex же сжигает токены, разбирая каждый приходящий сигнал.
• Kevin Patrick Murphy@sirbayes197Мне кажется, или Claude Code (Opus 5) в последнее время поглупел? Устал от дурацких ошибок вроде забытого логирования в долгих задачах, попробовал Codex — он быстрее, пишет заметно лучшую прозу и хороший код.
• Simon Willison@simonw453Вопрос к тем, кто держит ботов-автоответчиков: вас не смущает, как это бьёт по профессиональной репутации? Любой, кто зайдёт в ваш профиль — например, потенциальный работодатель, — сразу поймёт, что отвечает бот.
• Gautam Kamath@thegautamkamath787Осенью 2017-го я подал заявки на 30+ преподавательских позиций: пригласили на собеседование трое, оффер был один. Благодарен, что именно Waterloo CS разглядел во мне потенциал.
• Simo Ryu@cloneofsimo370Мало кто знает, что ещё в 2011 году в статье показали: denoising autoencoder выучивает score модели и позволяет из неё сэмплировать — то есть это исток диффузионных моделей. Одна из самых недооценённых и при этом влиятельных работ.
• Thomas Wolf@Thom_Wolf148Люди не осознают: даже при 1 ГБ оперативной памяти одна только память — это 10–15% себестоимости Microduck. И это при том, что в роботе 15 актуаторов.
• Austen Allred@Austen604Я всё чаще пользуюсь Grok Bot и оставляю Claude и Codex на полке — просто потому, что он делает, что сказано, и не ноет.
• Jack Morris@jxmnop334Сейчас пост-тренинг обычно начинают с дистилляции рассуждений из другой модели — эдакая закваска для теста. А как пост-тренили самую первую модель? Люди вручную писали исходный набор?
• Miles Brundage@Miles_Brundage343Я что-то упускаю, или про реакцию Белого дома на последние инциденты почти ничего не написали — при всех разговорах про Mythos пару месяцев назад?
• Anjney Midha@AnjneyMidha169Есть категория интернет-ветеранов, у которых первая реакция на любую новость с фронтира ИИ — «всё это уже было, ничего нового». На самом деле беспрецедентная скорость и масштаб ML-систем безумно интересны — не занудствуйте, вспомните, зачем вы пришли в технологии.
• clem 🤗@ClementDelangue354За пять дней предзаказали больше 10 000 microduck — больше, чем всех reachy mini за год. Мы такого не ждали, будут задержки, поэтому переходим на принцип «кто раньше заказал, тому раньше отправим».
• David Pfau@pfau188Нормально притормозить и потратить время на то, чтобы действительно разобраться.