Небольшая дообученная модель обошла GPT-5.6 в узкой задаче — заявил глава Shopify

Тоби Лютке, глава Shopify, сообщил, что дообученная модель на 0,8 млрд параметров обходит крупную GPT-5.6-sol на узкой задаче внутри компании. Ключевым он называет не размер, а устройство процесса: у команды выстроен цикл, в котором модель обучается на собственных результатах и раз за разом улучшается.

Это про экономику: узкая модель такого размера умещается на скромном железе и не требует платить за каждый запрос к чужому API. Какая именно задача решалась и как измерялось превосходство, Лютке не раскрыл — то есть проверить заявку со стороны нельзя.

tobi lutke@tobi

Training tiny models for special purpose use cases works so incredibly well if you have a great self improving recursive flywheel. Shopify ML team is on fire. finetuned 0.8b model beats GPT 5.6-sol xhigh in this very specialized task. https://t.co/w6OCWyWRi5

6 2121 сентября 2026