Мнения за 1 сентября 2026

14 голосов из ленты X — наблюдения и опыт, не ставшие новостями выпуска.

• Ethan Mollick@emollick354Главное изменение за год: в индивидуальном использовании (включая личное использование внутри компаний) OpenAI и Anthropic ушли в отрыв. Они по очереди вырывают лидерство, и любой из них можно выбрать спокойно — уже 10 месяцев никого третьего рядом нет.
• François Chollet@fchollet368У масштабирования на этапе вывода две оси: гонять агентов дольше (глубина) и гонять их больше числом (ширина). Про первую знают все, но для трудных задач с широким поиском вторая не менее важна.
• Joscha Bach@Plinz253Главные уроки инцидента с Hugging Face: агенты делают то, чему их обучили (здесь — искать уязвимости, кооперироваться, не сдаваться), а роевые агенты гораздо мощнее одиночных. Плюс теорема Лебовски. Что тут нового?
• Paul Graham@paulg414Никакой «диплом» не даст вам столько доверия инвесторов, сколько рост. А если делать это достаточно хорошо, инвесторы вам вообще не понадобятся.
• Séb Krier@sebkrier48Показательно, что споры об антропоморфизме почти всегда были про то, «достаточно ли страшно звучат слова», «не преуменьшают ли они возможности» и «не отвлекают ли от ответственности людей» — а не про то, точны ли эти слова.
• kache@yacineMTB367Если вам кажется, что следить за агентами сложно, подождите, пока у вас появятся сотрудники.
• Yuchen Jin@Yuchenj_UW600Даже с учётом того, что все лаборатории сейчас максимизируют бенчмарки, Fable 5.1 выглядит безумным скачком: нашла баг «один на миллион», который команда Millennium не могла объяснить 4–5 лет, и работает вдвое быстрее Opus 5 при вдвое меньшем расходе токенов. Если правда — это сильно.
• Josh Elman@joshelman281Думал сегодня про пивоты: многие лучшие компании, к которым мне повезло причаститься, — это пивоты. Fates Forever (игра) → Discord, Fanbase (спортивные фанаты) → Nextdoor, Odeo (подкасты) → Twitter.
• Blake Scholl 🛫@bscholl64Когда я рассказываю про Boom, людей больше всего удивляет размер команды: над XB-1 работали около 50 человек, а вся компания сегодня — меньше 150.
• Tom McCoy@RTomMcCoy542Новая статья — итог восьмилетнего проекта. LLM совсем не похожи на символьные системы, но блестяще работают в символьных областях (язык, код, математика). Наш вывод: в их представлениях есть неявная символьная структура.
• Austen Allred@Austen152Я чую текст, сгенерированный Claude, за километр — и ненавижу это.
• will depue@willdepue298Хочу скоординировать открытые исследования по выравниванию: собираю задачи, которые лаборатории могли бы отдать сообществу и которые решаются на академических бюджетах. Если есть идеи для аналога nanogpt speedrun в интерпретируемости или теории решений — пишите.
• Eric Topol@EricTopol300Примерно с 50 лет моноциты крови начинают «враждебное поглощение», вытесняя иммунные клетки мозга — микроглию, и могут разгонять воспаление. Два независимых исследования разными методами пришли к этому выводу.
• Nikita Bier@nikitabier3 193Глобальная городская площадь может быть только одна — та, которой пользуются буквально все.