Яндекс описал модель Sona, заменившую каскад из пятнадцати рекомендательных моделей

Яндекс опубликовал технический отчёт о рекомендательной модели Sona, которая заменила каскад из более чем пятнадцати моделей. Обычно рекомендации собираются в два этапа: сначала отдельные модели отбирают кандидатов, потом другие их ранжируют — Sona делает оба шага сразу.

В отчёте разобраны архитектура и результаты в работающем сервисе. На отчёт обратил внимание Сумит Кумар, инженер по машинному обучению из Meta и автор блога о рекомендательных системах.