Модель Astra показала лучший результат на тесте разбора документов LlamaIndex

LlamaIndex прогнала Astra через свой тест на разбор документов и извлечение данных. На коротких документах модель дала 97,2% — лучший результат на этом тесте, на средних 90,6%.

Речь про извлечение с одного прохода, без дополнительных попыток и правки. Отдельно Джерри Лю сообщил, что их собственный режим распознавания обходится меньше чем в 0,4 цента за страницу — то есть модель передового уровня для этой задачи остаётся заметно дороже специализированного распознавания.

Jerry Liu@jerryjliu0

We benchmarked GPT-6 Astra on hard document parsing and extraction tasks. It is the best frontier model for one-shotting document extraction over short and medium-sized documents: 📊 97.2% over short documents, achieving a new SOTA on our benchmark 📊 90.6% over medium https://t.co/G1ThryCwQY

1455 сентября 2026