Мнения за 5 сентября 2026
18 голосов из ленты X — наблюдения и опыт, не ставшие новостями выпуска.
Paul Graham@paulg1 590ИИ особенно смертелен для текстов, которые слишком долго подбираются к сути. Теперь всегда найдётся более короткий вариант, и 99% читателей выберут его.
Jerry Tworek@MillionInt741Неожиданный плюс открытого кода: компании бесплатно обучают модели пользоваться твоим софтом и оптимизировать его. Blender, возможно, уже выиграл гонку 3D-редакторов — модели будут владеть им лучше, чем любым проприетарным.
kache@yacineMTB804Astra всё ещё требует няньки. Конкретно: она принимает неверные решения по правкам в моём физическом движке. Может, на GPT-7 уже можно будет не читать код.
Boaz Barak@boazbaraktcs186В Astra по сравнению с Sol есть прогресс по элайнменту, но называть её «самой согласованной в истории» я не стану: даже если по каким-то метрикам это правда, этого мало на фоне роста возможностей и автономности. Разрыв между тем, что нужно, и тем, что есть, меня по-прежнему беспокоит.
@timnitGebru (@dair-community.social/bsky.social)@timnitGebru119Если бы техножурналисты делали свою работу, они бы объяснили: нынешний цикл «ой, наши модели опаснее в кибервойне, чем мы думали» — это про конкуренцию Anthropic и OpenAI за жирные оборонные контракты.
Yuchen Jin@Yuchenj_UW672Наконец понял, почему GPT-6 Astra называют «поколенческим скачком»: она закрыла главную слабость GPT — фронтенд. По дизайну, играм с одного промпта и работе с инструментами ощущается лучше Fable 5.1.
Ethan Mollick@emollick491Прошлая неделя показала, что на фронтире сейчас гонка двух компаний. Google выпустила отличную flash-модель, Z тоже, Muse Spark 1.3 показывает, что Meta движется, GLM 5.3 вышел пару недель назад — но рядом с Astra и Fable ничего нет.
Danielle Fong 🔆@DanielleFong213Постоянно нахожу питон в своём коде, даже когда прямо говорю: НИКАКОГО ПИТОНА. Оно пишет wasm и радуется: «это в 10000 раз быстрее, это 11 КБ!» А я такая: ЗНАЮ, ПОЭТОМУ И ПРОШУ.
Guillermo Rauch@rauchg694Я очень верю в WebMCP. Как Tesla FSD принимает мир таким, какой он есть — улицы, светофоры, ямы, — так и агентам придётся ездить по существующей инфраструктуре веба, а WebMCP делает это эффективнее.
Eric Topol@EricTopol248Крупный провал: первое большое исследование снижения Lp(a) (более 8000 участников) не достигло первичной конечной точки по снижению сердечно-сосудистых событий по сравнению с плацебо.
gabriel@gabriel1200Приятно застать то поколение, для которого GTA 6 — последняя мегаигра, сделанная без ИИ. GPT-7 при долгом прогоне, вероятно, вытянет эстетику и физику, но сюжет — это уже AGI, модели пока так не экстраполируют.
will depue@willdepue230Мне кажется, есть небольшой, но реальный шанс, что при нынешнем внутреннем ускорении в лабораториях следующая модель после Astra будет называться не GPT-6.5, а сразу GPT-7.
Blake Scholl 🛫@bscholl8 544Tesla могла бы картировать ямы и вообще измерять качество дорог, а потом ранжировать муниципалитеты по состоянию покрытия и скорости ремонта. Старая добрая конкуренция могла бы всё улучшить.
Pedro Domingos@pmddomingos431Дженсен не верит, что OpenAI и Anthropic сами удержат бум ИИ. Поэтому Nvidia строит собственные модели.
Nick@nickcammarata820Представьте, как объясняете Ферма, что чувак в компьютере написал четырнадцать миллионов строк на Lean — и теперь мы неплохо понимаем его гипотезу.
Dimitris Papailiopoulos@DimitrisPapail255С облегчением сообщаю: GPT-6 в codex всё ещё нуждается в направляющих подсказках на сложных задачах.
vik@vikhyatk182Предложение: каждый роллаут, сгенерированный в ходе RL, должен просматриваться человеком перед бэкпропом. Это почти устранит риски элайнмента и заодно создаст миллиарды рабочих мест.
Neel Nanda@NeelNanda5531У меня было несколько славных разговоров с людьми, давно симпатизировавшими теме x-риска ИИ, но по-настоящему обновившими взгляды только сейчас. Похвально, когда люди всерьёз воспринимают новые свидетельства; если вы всё ещё колеблетесь — каких доказательств вам не хватает?