DeepMind открыла базу предсказаний для всех однобуквенных замен в геноме

Google DeepMind выложила AlphaGenome Atlas — базу предсказаний о том, к чему приводит замена каждой отдельной «буквы» человеческого генома. Всего покрыто около 9 млрд возможных замен, объём — примерно петабайт прогнозов о влиянии на активность генов, сплайсинг РНК и другие молекулярные процессы.

Основной интерес — некодирующие участки, это около 98% генома: белков они не кодируют, но содержат регуляторные элементы, определяющие, когда и насколько активно работает ген. База сделана поисковой, исследователь может проверить конкретный вариант, не запуская модель.

Эрик Топол сравнил выпуск с AlphaFold, который предсказал структуру более 200 млн белков и принёс авторам Нобелевскую премию.

Pushmeet Kohli@pushmeet

1/5 🧬 Today, our team @GoogleDeepMind is taking another step on our mission of deciphering the genome. We are releasing AlphaGenome Atlas, a massive (petabyte-scale) resource containing AlphaGenome predictions for every possible single-letter DNA change in the human genome — 9

1 1168 сентября 2026