Мнения за 8 сентября 2026

18 голосов из ленты X — наблюдения и опыт, не ставшие новостями выпуска.

• Susan Zhang@suchenzang2 385Все залипли на личной драме, но упустили куда более интересный вопрос без ответа: могут ли лаборатории видеть вашу работу и перехватывать её, когда ставки достаточно высоки?
• Pedro Domingos@pmddomingos1 575Проблема любой работы над прорывом с помощью ИИ в том, что нет никаких гарантий, что компания, которая крутит этот ИИ, не украдёт результат у вас.
• David Pfau@pfau1 084Считаю критически важным, чтобы матсообщество немедленно ввело норму: к любому крупному доказательству прикладываются транскрипты чатов с LLM. Иначе корректная атрибуция попросту невозможна.
• will depue@willdepue2 330Простите, но если OpenAI слышит «Anthropic решила Навье-Стокса», бросает на задачу кучу агентов без всякой информации о чужом подходе, агенты приходят к тому же самому (и большему), а компания всё равно предлагает разделить заслуги — это абсолютно нормально.
• Patrick Hsu@pdhsu894И в научных открытиях, и в квант-трейдинге меня поражает одно: одного знания, что конкурент близок к решению, достаточно, чтобы найти ответ самому. Я не раз видел это своими глазами в CRISPR, да и в истории таких примеров масса — хоть забег из четырёх минут.
• Jitendra MALIK@JitendraMalikCV699Вижу заявления, что LLM, в частности Astra, серьёзно продвинули робототехнику. Но демонстрируются простые задачи «взять и положить» параллельным захватом: LLM умеют планировать, и впечатляющие демо показывают в основном именно это.
• Ethan Mollick@emollick237Если вы учёный, попробуйте закинуть статью в GPT-6 Pro и попросить её отрецензировать. Модель отлично находит реальные проблемы (а не придирки), уравновешивает их сильными сторонами работы и предлагает, что дописать.
• Josh Elman@joshelman1 620Новые рвы — это старые рвы. Каждые несколько лет мы влюбляемся в блестящую технологию и забываем базовую физику потребительского софта; с ИИ повторяется то же самое, а защита всё та же: сетевые эффекты и прочее.
• Nikita Bier@nikitabier4 858Провёл выходные, прорабатывая с ИИ идеи реновации участка. Каждая концепция получалась практически готовой к стройке, потому что я скормил модели геологические изыскания и данные по участку, а остальное она достроила по Zillow и спутниковым снимкам.
• Joshua Achiam@jachiam01 440Опыт быть человеком: в день, когда стало очевидно, что все открытые задачи матфизики будут решены максимум за пару лет, 98% следящих за происходящим зациклились на человеческой драме о том, кому достанутся лавры.
• Sholto Douglas@_sholtodouglas2 526Крайне жаль, что это не стало примером того, как лаборатории умеют сотрудничать и координироваться, — ведь в будущем ставки будут куда выше.
• Peter Steinberger 🦞@steipete1 060Отправил PR в один из наших апстрим-проектов, там попросили внести мелкие правки. В чём вообще смысл такого процесса: вы уже написали промпт — зачем заставлять меня снова пинговать своего агента, чтобы потом ваш агент это смёржил?
• vik@vikhyatk243Оказывается, «A100» — это на самом деле пять разных SKU: 40 ГБ PCIe, 80 ГБ PCIe, 40 ГБ SXM, 80 ГБ SXM (400 Вт) и 80 ГБ SXM CTS (500 Вт).
• Boz@boztank416Пользуюсь Muse внутри компании уже несколько месяцев и с трудом припомню продукт, к которому я бы так быстро привык. У меня к нему подключены почта, календарь и кредитки.
• Paul Graham@paulg6 365Сегодня познакомился с Бояном Слатом. The Ocean Cleanup уже вылавливает около 5% всего пластика, который реки мира выносят в море, а через несколько лет рассчитывают на треть — впечатляет, что такого эффекта добивается одна организация.
• Jerry Tworek@MillionInt710Забавный поворот всей истории: сам слух о том, что нечто возможно, и сделал это возможным. Песчинка, запустившая тысячу стоек с GPU.
• kache@yacineMTB3 811Хороший финал в том, что OpenAI втянули в мерянье силами. Знаете, что доказало бы, что они решили это сами? Решить ещё пару задач тысячелетия.
• Sebastian Raschka@rasbt970По поводу сегодняшнего инцидента: не лишним будет проверить свои настройки (Settings → Data Controls).