Мнения за 10 сентября 2026

15 голосов из ленты X — наблюдения и опыт, не ставшие новостями выпуска.

• Ethan Mollick@emollick632Даже если бы разработка ИИ остановилась сегодня на нынешних моделях, нас всё равно ждёт как минимум десятилетие бурных перемен в работе, образовании и социальной жизни — по мере того как улучшаются обвязки и распространяются сценарии применения.
• kache@yacineMTB514Обожаю, что ответом DeepSeek на рост спроса стало сделать свою модель дешевле и быстрее.
• Melanie Mitchell@MelMitchell1230Не понимаю, почему журналисты подают «риск вымирания человечества выше 10%» как новость, достойную больших репортажей. Ничего нового тут нет, и никаких новых доказательств у этого бездоказательного утверждения не появилось.
• Austen Allred@Austen460Если вы приписываете двузначную вероятность гибели человечества в ближайшее десятилетие, наверное, стоит подробно расписать, как именно вы к этому выводу пришли.
• Blake Scholl 🛫@bscholl4 554Представляя iPad, Стив Джобс тщательно объяснял, зачем вообще нужна такая категория устройств. Apple, кажется, сделала отличную версию складного телефона, но так и не сказала, зачем складные телефоны имеют право на существование.
• Jan Leike@janleike528Сейчас самое время строить институциональные механизмы, задающие темп развития переднего края ИИ. Индустрия заперта в гонке масштабирования ради скорейшего создания сверхразума, а всем может понадобиться больше времени на безопасность и элайнмент.
• Pedro Domingos@pmddomingos359Пока бум ИИ не закончился, у нас в науке есть уникальный шанс заставить техкомпании потратить миллионы на научные задачи, до которых им нет никакого дела. Не упустим его: эй, OpenAI, поговаривают, что Anthropic вот-вот докажет P = NP.
• Eric Topol@EricTopol361Пациенты с резистентным раком едут за терапией инженерными T-клетками (CAR T) в Китай, потому что там это стоит $150–300 тыс. против $550–800 тыс. в США.
• Christian Szegedy@ChrSzegedy395Если бы я не верил в недооценённую ценность математики, мне было бы грустно от того, что с ней делает ИИ. Думаю, снова сработает парадокс Джевонса: гораздо более дешёвая и глубокая математика станет ещё более фундаментальной инфраструктурой.
• Leo Gao@nabla_theta774Новичок пытался починить сломанный ML-эксперимент, попросив Codex. Наставник строго сказал: «Нельзя чинить эксперимент, просто попросив Codex, не понимая, что сломалось». Затем наставник попросил Codex починить — и эксперимент заработал.
• Tanishq Mathew Abraham, Ph.D.@iScienceLuvr39DeepSeek-V4.1-Flash по бенчмаркам на уровне GPT-5.6 Sol — при 552 млрд параметров. Кажется, что так не бывает: в чём подвох, может, это подгонка под бенчмарки?
• David Krueger 🦥 ⏸️ ⏹️ ⏪@DavidSKrueger46Я был одним из первых в команде безопасности Google DeepMind — стажёром в 2018-м. Коллеги звали бросить PhD и остаться на полную ставку, но я отказался, и одна из причин — мне сказали не упоминать YouTube в своих исследованиях.
• François Chollet@fchollet630«Символьное обучение» — это то же машинное обучение (по парам (x, y) выучить функцию x → y), только субстрат символьный: выученные функции похожи на код, а не на кривые. Термин противопоставлен параметрическому обучению.
• kipply@kipperrii655Я знаю Джейкоба ещё со времён его резидентуры в OpenAI. Это реальный человек с искренним желанием, чтобы будущее сложилось хорошо; ради этого он пришёл в Anthropic и через три месяца уволился, потеряв огромные деньги.
• Joshua Achiam@jachiam0529Есть ощущение, что через год-два главной угрозой безопасности будут считать не агентов, а нечто более широкое и размытое: оно может включать агентов, но само не является ни агентом, ни их роем.