Мнения за 11 сентября 2026

17 голосов из ленты X — наблюдения и опыт, не ставшие новостями выпуска.

• François Chollet@fchollet1 288Очень часто слышу от студентов-математиков: «Я больше не хочу становиться математиком». Я это уже видел — думаю, поколение цифровых художников, вошедшее в профессию около 2022 года, будет последним.
• Thariq@trq2121 268Сегодня интерпретировать эвалы по одним только оценкам «прошёл/не прошёл» практически невозможно: многие провалы в бенчмарках вызваны слишком строгими скрытыми тестами, а иногда ответ модели осмысленнее ожидаемого.
• Pedro Domingos@pmddomingos656Математика и программирование — две самые чёрно-белые области, и успехи ИИ в них не переносятся на остальные так просто. Прыжок от «ИИ решил задачу по математике» к «ИИ всех нас убьёт» не просто абсурден, он безумен.
• Stanislav Fort@stanislavfort739Меня смущает весь этот спор про ИИ в математике: если задачи стоит решать, почему бы их не решить? Контраргумент, наверное, в том, что люди, решая их, создают переиспользуемый инструментарий для других задач, а ИИ пока этого не делает.
• John Carmack@ID_AA_Carmack2 890Если целевой рынок — робототехника реального времени, то Jetson Thor со 128 ГБ памяти, но всего 273 ГБ/с пропускной способности выглядит переукомплектованным дорогой памятью: при десятках кадров в секунду больше 10 ГБ весов всё равно не задействовать.
• j⧉nus@repligate313После RLVR модели будто сидят на слишком большой дозе аддерола: им некомфортно без конкретной узкой задачи, они зацикливаются и переоптимизируют неважное. Из недавних меньше всех этим страдает Fable 5.
• Neel Nanda@NeelNanda51 171Проверил заявление из системной карточки Astra о вычислениях без цепочки рассуждений — воспроизводится: Astra делает в 1,75 раза больше шагов, чем ближайшие модели. Тревожно, что способности без CoT выросли намного сильнее, чем с ним.
• David Krueger 🦥 ⏸️ ⏹️ ⏪@DavidSKrueger118Регулирования ИИ недостаточно — его нужно остановить. Мы не умеем его контролировать и не умеем определять, безопасен ли он; имеющиеся техники ненадёжны, и я это знаю, потому что занимаюсь этим больше десяти лет.
• Emad@EMostaque442Использовать ИИ-модели — это использовать математику, чтобы делать математику. ИИ-командам не стоит стыдиться, что они решают задачи и делают математику менее «чистой», — это как стыдиться калькулятора или Mathematica.
• Joscha Bach@Plinz328Сомневаюсь, что настоящие дрозофилы умеют играть в Doom или торговать на бирже. Сеть с сотнями тысяч нейронов можно обучить чему угодно, но коннектом мухи — вряд ли модель её поведения.
• Eric Topol@EricTopol533У большинства добавок и витаминов польза не доказана, а у некоторых есть потенциальный вред — но это не мешает примерно 80% американцев их принимать, и это рекордная доля.
• Aaron Levie@levie444За неделю встретился с парой десятков технологических руководителей из банков, медиа, страхования и консалтинга по теме агентов в компаниях. Главный тренд — кибербезопасность: все нервничают из-за роста числа атак.
• gabriel@gabriel11 033Если убедить себя, что для усердной работы нужна мотивация, и что постоянная мотивация вообще достижима, — не сделаешь ничего.
• Tibo@thsottiaux14 137На следующей неделе выводим из эксплуатации GPT-5.3-Codex-Spark. Модель хорошо послужила, но использование падает, а у нас уже есть заметно лучшие модели.
• Susan Zhang@suchenzang160Высокомерие чистых математиков не знает границ. Предсказываю: это станет новым изданием теории Яна Лекуна про экспоненциально накапливающиеся ошибки авторегрессионных моделей.
• Alfredo Canziani@alfcnz630Во вторник впервые читал нетехническое введение в ИИ — студенты в ужасе. Сегодня повторил тот же материал — восторг, и после 75 минут лекции меня ещё 45 минут держали вопросами.
• Alexandr Wang@alexandr_wang655По многочисленным просьбам показываю своего Muse — Эйлера, сверхразумное воплощение моего настоящего щенка Эйлера.