На arXiv пошли собранные моделью статьи, которых не понимают сами авторы

Томас Дитерих, один из старейших исследователей машинного обучения, описал новую волну на arXiv: авторы подают статьи, содержание которых, судя по всему, сами не понимают. Речь о текстах, собранных моделью целиком — от постановки задачи до выводов.

Проблема в том, что такие работы внешне соответствуют формату и проходят первичный отбор, а разбираться приходится рецензентам конференций и журналов. Пост собрал около 1700 лайков; в обсуждении исследователи подтверждают, что видят то же самое в своих очередях рецензирования.

Thomas G. Dietterich@tdietterich

We are seeing a new trend in submissions to @arxiv (and presumably to conferences and journals): Authors submitting papers whose contents they likely do not understand. 1/

1 69613 сентября 2026