OpenAI обучила модель для материаловедения на данных своих роботолабораторий

OpenAI рассказала, как обучила модель для материаловедения на собственных лабораторных данных. Компания построила в Менло-Парке автоматизированные лаборатории, где эксперименты идут потоком.

Схема замкнутая: установки дают свежие измерения, модель учится на них и подсказывает, какой опыт ставить следующим. По словам Лиама Федуса, на дообучение ушло всего 1300 видеокарт H200 плюс месяцы собранных экспериментальных данных.

Liam Fedus@LiamFedus

We built high-throughput materials labs in Menlo Park to create a loop between experiments and models. The labs generate fresh data, the models learn from it, and then help us decide what to try next. Using only 1,300 H200s, plus months of our experimental data, we mid-trained https://t.co/Ubvbdvg0Gi

3 28215 сентября 2026