Мнения за 18 сентября 2026

18 голосов из ленты X — наблюдения и опыт, не ставшие новостями выпуска.

• Ethan Mollick@emollick402Даже если разработку ИИ остановить сегодня, нам ещё годы догонять: разрыв между тем, что модели умеют, и тем, для чего их реально используют, огромен.
• vik@vikhyatk130Разговоры о возможных side-channel атаках не должны отвлекать от того, что элементарной песочницы и мониторинга просто не было.
• Joscha Bach@Plinz456Академики, частные исследователи и маленькие стартапы могут работать с ИИ только благодаря открытым весам. Будущее у децентрализованного открытого ИИ мрачное: против него есть крупное и хорошо финансируемое лобби, а за него почти никто не лоббирует.
• Yuchen Jin@Yuchenj_UW584В Databricks всё больше инженеров переходят на open-source модели как на рабочий инструмент, почти не обращаясь к Claude или Astra. У наших inference-клиентов то же самое: перевод даже 20% внутреннего кодинг-трафика на OSS резко снижает расходы.
• kache@yacineMTB318Я делаю с ИИ невероятные вещи, но не обманывайтесь: это потому, что я понимаю, как всё работает и что вообще возможно. Понимать нужно самому.
• Fei-Fei Li@drfeifei1 733Агенты могут быть искусственными, но субъектность — человеческая. Каждый сам отвечает за то, чтобы усиливать свою способность действовать с помощью инструментов, а ориентиром должен оставаться человек.
• Simon Willison@simonw1 348Computer scientist, который принципиально не находит в LLM ничего интересного, похож на генетика, которому неинтересен только что открывшийся Парк Юрского периода.
• vitalik.eth@VitalikButerin1 059Скриншоты сайта Philip Morris (напоминаю: это ведущий производитель сигарет) — хорошая калибровка того, насколько современный маркетинг умеет выставить практически любое корпоративное или государственное поведение ответственным и безопасным.
• Arvind Narayanan@random_walker87Студенты иногда говорят, что подают на PhD «на подстраховку», если не найдут работу инженером. Понимаю, что рынок тяжёлый, но это как сказать: не найду работу — открою свою компанию.
• John Carmack@ID_AA_Carmack449Детали обучения с подкреплением мало кого волнуют, но, возможно, интересно посмотреть, как я в логе чата ощупью прихожу к понимаю. Я часто замечал, что наши оценки Q выше, чем наблюдаемая доходность.
• Leo Gao@nabla_theta431«Нужно ускоряться, чтобы обогнать Китай» — и тут же придумываем новые алгоритмические улучшения и случайно сливаем их Китаю из-за дырявой безопасности. Непонятно, какой вообще был план.
• Omar Khattab@lateinteraction278Я сам с гордостью репостнул этот релиз, когда его ещё никто не заметил, и люблю эту команду, но вы абсурдно переоцениваете в целом хороший (даже отличный) релиз. Успокойтесь и хоть раз будьте калиброванными.
• Lerrel Pinto@LerrelPinto217Удивительно, как многомиллиардные стартапы заявляют о крупном прорыве в ИИ, а потом показывают демо того, что умные ребята с парой GPU уже могут сделать сегодня.
• clem 🤗@ClementDelangue206В биологии, как и в кибербезопасности, в ближайшие годы мы поймём, что основной риск концентрируется в нескольких самых мощных лабораториях и создаётся ими, а открытый ИИ — это решение и способ снизить этот риск.
• Miles Brundage@Miles_Brundage175OpenAI явно дали себя взломать, чтобы поднять оценку перед IPO: «смотрите, наш код настолько ценен, что в него ломятся, и мы настолько финансово дисциплинированы, что заплатили им всего 6500 долларов».
• Jelani Nelson@minilek637Совет регентов Калифорнийского университета обсуждал возвращение SAT в приём на первый курс. Особенно показателен фрагмент одной из презентаций о статистической силе тестов в прогнозировании.
• Pedro Domingos@pmddomingos212Любое предложение замедлить ИИ нерабочее и принесёт выгоду только тем, кто научится его обходить.
• merve@mervenoyann297Поражает, что никто не говорит, каково это — болеть в одиночестве в чужой стране два-три дня. Берегите себя.