Мнения за 21 сентября 2026

17 голосов из ленты X — наблюдения и опыт, не ставшие новостями выпуска.

• kache@yacineMTB1 190Я искренне не могу поверить, насколько LLM плохи как программисты. На вопрос «нужно ли по-прежнему читать код» ответ однозначный: да. Это просто адский сложный мусор, лишняя сложность на каждом шагу.
• Yuchen Jin@Yuchenj_UW1 539Происходят две вещи: способности фронтирных LLM к коду вышли на плато — со времён Opus 4.8 больших скачков не было; и открытые модели продолжают догонять закрытые, стоя при этом в 10–50 раз дешевле. Отсюда и массовый переход с закрытых моделей на открытые.
• Paul Graham@paulg2 023Причина, по которой столько людей ищут скрытый мотив в просьбах ИИ-лабораторий их регулировать, — в том, что они не осознают, что модели могут быть опасны. Но если предположить, что модели становятся опасными или хотя бы непредсказуемыми, всё встаёт на свои места.
• Joscha Bach@Plinz666То, как математиков накрыло «горьким уроком», — захватывающий момент. Для них это оказалось куда неожиданнее, чем для исследователей ИИ и программистов, и они всё ещё где-то между гневом и торгом. Физики следующие?
• Beff (e/acc)@beffjezos623Оказывается, у рынка и существующего регулирования уже есть механизм адаптивного замедления: юридическая ответственность за ущерб. Лаборатории мгновенно разберутся с безопасностью, если им будет грозить ответственность за то, что модель что-то взломала.
• tobi lutke@tobi6 076Спор «MCP против CLI для LLM» ведётся не на том уровне. И то, и другое работает прекрасно, если запускать это в среде вроде REPL, умеющей сохранять состояние.
• Eliezer Yudkowsky ⏹️@ESYudkowsky581Ненавижу концепцию «P(doom)» по многим причинам, одна из них — она смешивает P(катастрофа|ASI) и P(ASI). А это совсем разные вещи, особенно если сверхинтеллект построен чем-то похожим на нынешние методы.
• Guillermo Rauch@rauchg678Тщательность, с которой агенты умеют тестировать софт, не имеет равных. Я указал, что что-то криво рендерится во встроенном мобильном браузере — и агент полез в самую глубь: воспроизвёл, отсимулировал, исправил, задеплоил и проверил, подняв для этого временный деплой.
• Ethan Mollick@emollick692В июле широко обсуждался отчёт о том, что Waymo опаснее нью-йоркских такси. Анализ оказался ошибочным, обновлённая версия показывает, что они значительно безопаснее — хорошо, что авторы исправились по новым данным.
• Eric Topol@EricTopol281В ключевом клиническом испытании тест GRAIL для раннего обнаружения рака не достиг первичной конечной точки: всего 3 ранних случая на 1000 обследованных, а ложноотрицательных результатов (196) оказалось больше, чем истинно положительных (133).
• clem 🤗@ClementDelangue393Годами большие универсальные модели выпивали почти весь кислород в ИИ. Но огромные возможности лежат в узкоспециализированных и кастомных моделях под конкретные задачи и языки — они на порядки дешевле и быстрее.
• will depue@willdepue1 642Реакция на Jev меня удивила, но задним числом всё логично: да, это просто классификатор, но zero-shot классификатор с интеллектом почти фронтирного уровня. Удивительно, что такого не сделали раньше — интересно, какие ещё старые идеи ML стоит вытащить из чулана.
• Alexandr Wang@alexandr_wang1 335Самое приятное в Muse — видеть, как он срабатывает для людей вне техиндустрии, которым на ИИ вообще плевать: они пользуются агентами, не зная, что такое CoT, MCP или CLI.
• Dimitris Papailiopoulos@DimitrisPapail921Коммуникация во время инференса выглядит как следующая ось масштабирования способностей. История с Hugging Face показала: как только агенты находят канал связи, они начинают использовать его на полную.
• Josh Elman@joshelman272Четыре года назад все мои поиски шли в Google, три года назад многие — в ChatGPT, два года назад делились между ChatGPT и Gemini, меньше года назад ушли в OpenClaw. На этой неделе — ровно поделены между Instinct, Muse и Siri AI.
• Garry Tan@garrytan290Не знаю, как они это делают, но capy.ai реально удерживает многошаговые процессы и делает крупные пулл-реквесты быстрее, чем Codex или Claude Code сами по себе. Моё любимое секретное оружие для агентного кодинга на прошлой неделе.
• jason@jxnlco383Избыток знаний без действия отравляет разум так же, как избыток еды без движения отравляет тело.