Т-Технологии открыли библиотеку Scikit-Rank и два инструмента для рекомендаций

Т-Технологии выложили в открытый доступ три инструмента для рекомендательных систем и представили их на конференции ACM RecSys 2026: библиотеку Scikit-Rank, фреймворк Perseus и метод ScaL³AE.

Все три нацелены на холодный старт — ситуацию, когда у нового пользователя нет истории, а у редкого товара почти нет взаимодействий, и рекомендовать нечего. Главный релиз — Scikit-Rank: обёртка нейросетевых моделей предсказания кликабельности и ранжирования в формат scikit-learn, то есть их можно подключать к существующему коду почти без переделок.