Западные открытые модели упёрлись в уровень китайских — спор о причине

Исследователь Нейтан Ламберт обратил внимание на закономерность: Reflection AI, Nvidia и Thinking Machines выпустили свои сильнейшие открытые модели и все оказались позади китайских аналогов. Сам он делает простой вывод — китайские команды очень хорошо умеют строить языковые модели.

Основатель Hyperbolic Ючэнь Цзинь предложил другое объяснение. Beam от Reflection и Mistral Large 4 вышли примерно на уровень GLM-5.2, а разрыв, по его версии, объясняется тем, что китайские лаборатории дистиллируют модели Anthropic и OpenAI, а западные этого делать не могут.

Дистилляция здесь — обучение своей модели на ответах чужой, более сильной. Ни одна из сторон доказательств не приводит: это спор об интерпретации двух релизов, вышедших подряд.

Nathan Lambert@natolambert

Reflection joins the list of Nvidia & Thinking Machines who have released their strongest models and come up behind Chinese counterparts. There's a lot of ways people will overthink this, but the clearest takeaway should be that the Chinese are very very good at building LLMs.

1 5125 октября 2026