Детектор машинного текста ловит пять признаков из двенадцати — разбор на Хабре

Автор Хабра разобрал по частям свой детектор машинного текста и показал, что кодом ловится меньше половины признаков. Из двенадцати признаков нейрослопа — текста, который выдала нейросеть и никто не вычитал, — скрипт уверенно находит три, ещё два частично, а остальные семь держатся только на правилах для живого редактора.

На проверке мимо скрипта спокойно прошли типичные вводные фразы вроде «в этой статье мы рассмотрим»: формально они не нарушают ни одного автоматического правила. Автор приводит список того, что остаётся редактору, и объясняет, почему эти признаки не формализуются.