Команды ИИ-агентов обошлись впятеро дороже одиночных моделей — тесты Vals AI

Vals AI сравнила команды ИИ-агентов с одиночными моделями на одинаковых задачах: команды обошлись до пяти раз дороже. Разница в деньгах объясняется механикой — агенты обмениваются сообщениями, каждое из которых заново оплачивается как токены на входе и выходе.

Прирост качества при этом оказался не пропорционален расходам: на части задач команда не обогнала одиночную модель вовсе. Вывод теста практический — схема из нескольких агентов оправдана там, где задача действительно разбивается на независимые части, а не как настройка по умолчанию.