Mistral выпустила Timestral — модели прогноза продаж и нагрузки без обучения

Mistral выпустила Timestral — семейство моделей для прогноза временных рядов: продаж, нагрузки на серверы, потребления электричества. Идея та же, что у языковых моделей: одна предобученная модель вместо отдельной, которую обучают под каждый ряд данных.
Timestral работает без дообучения — ей дают историю наблюдений, она продолжает ряд. Такой подход заменяет привычный конвейер, где под каждую метрику подбирают свою статистическую модель.
В тот же день CERN и Mistral подписали заявление о намерениях создать партнёрство вокруг ИИ для науки.
Что говорят
beernetHacker News
Да ну. Временные ряды принципиально отличаются от текста. Понимаю, почему «фундаментальная модель для временных рядов» так нравится маркетологам Mistral, но реальная применимость крайне ограничена — видимо, поэтому в блоге фигурирует выдуманный клиент, а не настоящий кейс.
joefourierHacker News
Я занимаюсь ML для аудио и зрения, так что не эксперт, но не понимаю, как можно свалить все «временные ряды» в одну кучу. Точность растёт за счёт максимума совместной информации — те же известные заранее ковариаты (графики производства, плановые остановки, прогноз погоды) должны быть не дополнением, а основой.
edotHacker News
Пять лет назад на постройку и деплой прогнозной модели у меня уходили месяцы, а теперь за минуты получаешь вполне приличный результат, да ещё и с дообучением на своих данных. Теперь хочу модель с такой же производительностью, но с открытыми весами.