Яндекс.Метрика
← Дайджест от 2 ноября 2026

Модель Astra починила другую модель, вручную переписав числа внутри неё

Исследователь Rikiya T. показал, как модель GPT-6 Astra чинит другую модель, редактируя её веса — числа внутри нейросети, которые обычно меняют только обучением. Маленькая Qwen на 0,8 млрд параметров зацикливалась в рассуждениях: повторяла один и тот же кусок текста вместо ответа.

Astra получила доступ на чтение и запись в веса, нашла, какие именно значения дают зацикливание, и поправила их вручную — как текстовый редактор правит файл. Переобучения не было.

Разбор собрал более 600 комментариев на Hacker News: спорят, насколько это переносится на большие модели и не был ли дефект заранее очевидным. Автор приводит только один случай, без серии замеров на других моделях.

Что говорят
vessenesHacker News
Это безумие: Astra без всяких инструментов определяет, на каких играх обучены маленькие сети, правит их веса напрямую и вручную улучшает математику небольшой модели Qwen примерно в 5 раз. Ещё утром я бы сказал, что у LLM понимание собственных весов не лучше, чем у человека понимание своих нейронов — ни один человек не может отредактировать мозг, чтобы лучше считать.
liftyHacker News
Не забывайте, что лаборатории сейчас целенаправленно учат модели рекурсивному самоулучшению, так что то же самое обучение, скорее всего, работает и для улучшения открытых моделей — пока ограничители достаточно слабые. Вряд ли это надолго.
jstummbilligHacker News
Задним числом это кажется совершенно очевидным и при этом потенциально очень важным. То, что мне даже в голову не пришло, что так вообще можно, запишу как ещё один пример человеческой самоуверенности — и как тревожный звоночек.