Baidu открыла веса модели ERNIE 5.5 Flash

Baidu выложила в открытый доступ ERNIE 5.5 Flash Base. В модели 280 млрд параметров, но при генерации каждого слова работают только 14 млрд — около 5%. Так устроена разреженная активация: запрос направляется не во всю сеть, а в несколько её частей.
Инженеры описали приём Latent-Gated Sparse Attention: он распределяет память под историю диалога так, чтобы при длинном контексте не раздувать расход. Baidu заявляет результаты на уровне ведущих моделей сопоставимого размера; независимых замеров пока нет.
Что говорят
spwa4Hacker News
Коротко: Ernie 5.5 Flash base — 280B параметров, 14B активных, заметно лучше Deepseek 1017 при вдвое меньшем числе параметров, НО это только базовая модель, без дообучения на выполнение инструкций. Странно выпускать модель в таком виде.
A_D_E_P_THacker News
ERNIE выглядит мощнее Qwen3.8-27B и Deepseek-v4-Flash, которые сейчас, насколько я знаю, лучшие базовые модели. Базовые модели отлично подходят бизнесу, который крутит модели локально: их можно дообучить под свои внутренние правила и стиль.