Дешёвая модель зовёт Opus при сомнении: точность та же, цена вчетверо ниже — схема Hightouch

Разработчики сервиса Hightouch опубликовали схему, где дешёвая модель-судья сама решает, когда звать дорогую. Задача — сопоставление записей о людях: понять, что две строки в базе относятся к одному клиенту.
Основную массу случаев разбирает недорогая модель; когда она не уверена, запрос уходит к Opus. По замерам авторов, точность получается на уровне Opus, а расходы — вчетверо ниже, чем если гонять Opus на всём потоке.
В комментариях на Hacker News спорят о главном слабом месте схемы: надёжность держится на том, умеет ли дешёвая модель распознать собственную неуверенность.
Что говорят
xlaynHacker News
Если поставить Qwen3.8 27B оркестратором и заставить его обращаться к Claude, то от Haiku, Sonnet и Opus получаются почти одинаково хорошие ответы. Моя теория: Qwen дополняет детали, и, если он вас понял, он сам раскрутит запрос так, что любая из этих моделей выдаст результат — выходит отличное качество сильно дешевле.
FordecHacker News
Такие штуки убеждают меня, что будущее управления контекстом — не сырой AGENTS.md, а контекст, который отбирает и приоритизирует отдельная модель-решатель. Зачем вываливать на агента всё, если контекст можно автоматически курировать и сокращать под каждую новую задачу.
gbrindisiHacker News
Использую такой же гибридный подход в задачах security-инженерии — после первичной калибровки работает хорошо. У себя мы ровно так же переделали auto-режим, чтобы оценивать вызовы инструментов и намерение.