Разработчик выложил надстройку llama-modchip — DeepSeek запускается без видеокарты

Разработчик выложил llama-modchip — надстройку над llama.cpp, которая запускает DeepSeek на 284 млрд параметров на обычном компьютере с 64 ГБ оперативной памяти и без видеокарты. Обычно такая модель требует кластера или сотен гигабайт памяти.
Приём в том, что модель построена по схеме «смесь экспертов»: на каждый токен работает лишь небольшая часть весов. Проект держит в памяти только активные части, остальное подгружает с диска по мере надобности, и ставка сделана на скорость накопителя, а не на объём памяти.
За сутки репозиторий собрал 368 очков на Hacker News. В комментариях главный вопрос — реальная скорость ответа: при постоянном чтении с диска счёт идёт на единицы токенов в секунду, что годится для пакетных задач, но не для диалога.
Что говорят
walrus01Hacker News
Я много работал с deepseek v4 flash 0731 и крайне скептичен к тем, кто обещает хорошее КАЧЕСТВО на таком размере. Что бы они ни делали для сжатия, выйдет хуже, чем Q2XS от unsloth; этой модели нужно порядка 150 ГБ RAM, чтобы работать нормально — с неквантованным kv-кэшем и без выбрасывания кучи данных.
antirezHacker News
Для перспективы: со 128 ГБ единой памяти это работает даже быстро — приемлемо быстро для кодинг-агента. Префилл около 300 т/с, а на больших префиллах и быстрее.
akieHacker News
Единственное, что мне интересно: какая квантизация? Похоже, 2 бита — тогда любопытно было бы взглянуть на качество вывода. Подозреваю, не ахти.