# Память агента

> То, что AI-агент помнит между шагами и разговорами: историю диалога, предпочтения пользователя, результаты прошлых задач

Источник: https://pachca.com/glossary/agent-memory

Память агента — способ сохранить информацию дольше одного запроса. Языковая модель сама по себе ничего не помнит: каждый ответ она строит только по тому, что лежит в контекстном окне. Поэтому память агента — это данные, которые система сохраняет и в нужный момент подставляет в контекст.

Какая бывает память:

- Кратковременная — история текущего диалога в контекстном окне
- Долговременная — факты и предпочтения, которые хранятся между сессиями
- Внешняя — документы и база знаний, откуда агент достаёт нужное через поиск (RAG)

Лишняя память тоже вредит: она занимает контекст и путает модель. Поэтому агенту передают только то, что относится к задаче.

В разборе архитектуры агента Пачки кратковременная память — последние 20 сообщений треда и родительское сообщение, с которого тред начался. Персональные настройки, например «всегда отвечай мне на английском», хранятся в профиле пользователя в Пачке и применяются при каждом обращении. А по ссылке на тред агент может прочитать прошлое обсуждение целиком.

Подробнее в базе знаний

[Читать в справке →](https://pachca.com/blog/ai-agent-v-korporativnom-messendzhere)

Для разработчиков

[Документация на dev.pachca.com →](https://dev.pachca.com/guides/ai-agents/overview?utm_source=pachca.com&utm_medium=glossary&utm_campaign=dev-portal)