Разработчик дообучил речевую модель GigaAM-v3, чтобы Docker не стал «докером»

Разработчик рассказал, как дообучил распознавание речи GigaAM-v3 под айтишную лексику. Его программа для диктовки Glas хорошо справлялась с обычной русской речью, но спотыкалась на терминах: Docker превращался в «докер», Python — в «Пайтон». Из фразы «Мой ИИ редко ошибается» выпадало слово — получалось «Мои редко ошибается».

Команда собрала набор записей с терминами и дообучила модель на них. Результат — распознавание англоязычных названий в русской речи латиницей и без потери слов.

Случай показывает цену универсальной модели на узкой задаче: базовое качество приличное, но в проде ломается там, где у пользователей своя лексика.