Исследователи объяснили, почему текст моделей читается тяжелее человеческого

Исследователи опубликовали на arXiv работу о том, почему текст, написанный моделями, тяжело читать. Авторы сравнивали, сколько усилий требует разбор машинного и человеческого текста при одинаковом содержании.

Проблема оказалась не в словах, а в структуре: модель равномерно распределяет информацию по предложению, не выделяя главное, и не оставляет читателю пауз на обработку. Человек пишет неровно — сжимает известное и разворачивает новое. В обсуждении на Hacker News спорят, сводится ли эффект к привычке или к самому устройству генерации.