Т-Банк описал методы, которые удешевляют подгонку большой модели под компанию

ИИ-центр Т-Банка разработал методы обучения, снижающие затраты на корпоративный ИИ. Речь о подходах, которые позволяют получать нужное качество на задачах компании без полного переобучения большой модели.

Цель прикладная: корпоративное внедрение упирается не в качество базовой модели, а в стоимость её подгонки под отраслевые данные и последующего обслуживания запросов. Исследователи центра описывают, как сократить этот счёт.

Детали методов компания раскрывает в публикации — результаты заявлены как применимые к собственным внедрениям банка.