ИИ не заменяет дежурных инженеров, а разучивает их — разбор в блоге SigNoz

ИИ не заменяет инженеров эксплуатации, а разучивает их — такой разбор опубликовал SigNoz, и он собрал 512 очков на Hacker News. SRE — это инженеры, которые держат сервисы живыми: разбирают аварии, ищут причину сбоя.
Аргумент автора в механике навыка: умение диагностировать сбой нарабатывается на мелких инцидентах, где человек сам копается в логах и метриках. Когда первичный разбор делает модель, младший инженер получает готовый вывод и не проходит этот путь. В тяжёлой аварии, где модель не справляется, опереться оказывается не на что.
В комментариях спорят, отличается ли это от прежних волн автоматизации, после которых инженеры тоже теряли навыки нижнего уровня и не страдали.
Что говорят
bcvvvyHacker News
Наблюдал, как наши два часа ковыряли с Claude баг, который был очевиден, если бы они сначала сами посмотрели. Если Claude ляжет или исчезнет ровно тогда, когда ляжем мы, нам конец.
recroadHacker News
Я на днях копался в теме деградации навыков из-за ИИ — хороших сигналов нет нигде. Но кое-что помогает: целенаправленно программировать самому (например, час кода в неделю), решать задачки, и заставлять агента устраивать тебе опрос перед мержем (идею подсмотрел у Notion).
okdood64Hacker News
Насчёт «корреляции метрик, логов и трейсов и автономного поиска первопричины» — ИИ в SRE-сценариях уже неплохо с этим справляется. С оценкой риска изменений — наполовину сносно.