Разработчик поручил Codex поиск оптимизаций и ускорил ядро в 232 раза

Codex — агент OpenAI для работы с кодом, который сам запускает команды и правит файлы. Инженер Санкальп решил проверить, годится ли он не на написание кода, а на исследовательскую рутину: перебор гипотез об ускорении вычислительного ядра с замером каждой.

Он собрал цикл, где агент сам предлагает вариант оптимизации, компилирует его, замеряет время и оставляет только то, что выиграло. За несколько прогонов итоговая версия ядра оказалась в 232 раза быстрее исходной. Ключ был не в подсказках модели, а в том, что результат каждой попытки проверялся автоматически: агент получал числовой ответ и отбрасывал провалы сам.

В обсуждении на Hacker News упор сделали на границу приёма: он работает там, где успех измеряется машинно и быстро, а базовая реализация была далека от оптимальной, так что часть выигрыша — расплата за слабый старт.