Модель Jev выбирает готовый ответ вместо генерации — за три дня обросла проектами

Вокруг модели Jev от стартапа TypeSafe AI за три дня собрались чужие проекты. Jev не пишет текст: её API выбирает ответ из набора вариантов, который заранее задало приложение. Отсюда и заявленные до 200 раз более быстрая работа и до 400 раз меньшая стоимость на задачах классификации по сравнению с обычными языковыми моделями.
На Хабре разобрали документацию и описали, что уже построили: браузерный агент, ищущий авиабилеты за семь секунд, торговый бот, фильтры контента. Глава LangChain Харрисон Чейз написал, что ни один релиз модели не вызывал у его команды столько внутренних демо; LangChain ставит по Jev отдельный эфир.
Критика тоже есть: Омар Хаттаб из DSPy просит у модели возможность думать дольше над сложными решениями и составные типы ответов — словари и списки, а не только «да/нет». Как называть этот класс моделей, пока не решили: Тоби Лютке предложил LCM, Large Choice Models.