Яндекс.Метрика

Память агента

Что такое Память агента?

То, что AI-агент помнит между шагами и разговорами: историю диалога, предпочтения пользователя, результаты прошлых задач

Память агента — способ сохранить информацию дольше одного запроса. Языковая модель сама по себе ничего не помнит: каждый ответ она строит только по тому, что лежит в контекстном окне. Поэтому память агента — это данные, которые система сохраняет и в нужный момент подставляет в контекст.

Какая бывает память:

  • Кратковременная — история текущего диалога в контекстном окне
  • Долговременная — факты и предпочтения, которые хранятся между сессиями
  • Внешняя — документы и база знаний, откуда агент достаёт нужное через поиск (RAG)

Лишняя память тоже вредит: она занимает контекст и путает модель. Поэтому агенту передают только то, что относится к задаче.

В разборе архитектуры агента Пачки кратковременная память — последние 20 сообщений треда и родительское сообщение, с которого тред начался. Персональные настройки, например «всегда отвечай мне на английском», хранятся в профиле пользователя в Пачке и применяются при каждом обращении. А по ссылке на тред агент может прочитать прошлое обсуждение целиком.

Подробнее в базе знаний

Читать в справке →

Для разработчиков

Документация на dev.pachca.com →

Связанные термины