Мультиагентная система — схема, в которой задачу решает не один AI-агент, а несколько. У каждого своя роль, инструкции и инструменты: один собирает данные, другой пишет код, третий проверяет результат. Агенты передают друг другу промежуточные результаты, а управляет ими чаще всего главный агент-оркестратор.
Зачем делить работу между агентами:
- У каждого агента короче промпт и чище контекстное окно
- Узкий агент надёжнее справляется со своей частью задачи
- Части работы можно выполнять параллельно
- Проще найти, на каком шаге произошла ошибка
Минусы — больше обращений к модели, выше стоимость и сложнее отладка. Поэтому часто хватает одного агента с хорошими инструментами.
В Пачке несколько агентов могут работать в одном треде. Например, командный агент заводит задачу по обсуждению, а личный агент разработчика читает тот же тред, чинит ошибку и отчитывается. Тред служит общим контекстом и для людей, и для агентов.
Подробнее в базе знаний
Читать в справке →Для разработчиков
Документация на dev.pachca.com →