Яндекс.Метрика

Агентный воркфлоу

Что такое Агентный воркфлоу?

Процесс, в котором AI-агент сам разбивает задачу на шаги, вызывает инструменты и проверяет результат, а не идёт по заранее заданному сценарию

Агентный воркфлоу (agentic workflow) — автоматизация, в которой ход работы определяет языковая модель. В обычной автоматизации каждый шаг прописан заранее: пришло событие — сработало действие. В агентном воркфлоу задан результат, а агент сам решает, что делать: прочитать данные, вызвать нужный сервис, оценить ответ и при необходимости повторить шаг.

Из чего обычно состоит агентный воркфлоу:

  • Триггер — сообщение, событие или расписание
  • Планирование — агент разбивает задачу на шаги
  • Вызов инструментов — API, поиск, база знаний
  • Проверка — результат оценивает агент или человек
  • Отчёт — итог возвращается туда, откуда пришла задача

Часто агентный шаг встраивают в обычный воркфлоу: триггер и отправка ответа заданы жёстко, а между ними работает AI-агент. Так в Пачке собирают командного агента без кода: бот получает событие об упоминании, воркфлоу в n8n передаёт вопрос агенту с базой знаний, и ответ приходит в тред.

Подробнее в базе знаний

Читать в справке →

Для разработчиков

Документация на dev.pachca.com →

Связанные термины